黄艾娇

公交车到站准点率如何？站点设置是否合理？整体服务质量和效率怎样？有了“公交医生系统”，即可对城市公交运行、运营与服务状况实时“望闻问切”，一旦发现“病症”，亦可对症开出精准化“医治”处方。在日前举行的第20届中国国际工业博览会上，同济大学团队多年潜心研发的“公交医生系统”一经亮相，便引起业界关注。

全方位检测公交“线、站、车”

近年来，交通拥堵、环境污染等“城市病”日显突出。“公交优先”已成为城市交通发展的方向，进一步提升公交的服务品质和效能更显急迫。

“我们正在研究如果把公共交通系统比作人体，如何运用新技术及时监测其健康状况并助其健康运行。”该项目负责人、同济大学智能交通运输系统（ITS）研究中心教授杨晓光说，当前，我国城市公交系统普遍存在服务和绩效监管难、缺乏优化改善依据和技术支持等问题，他带领团队基于交通服务科学，综合云计算、数据挖掘、人工智能等技术，推出了“公交医生系统”，助力城市公交服务监管与决策，提升整体服务质量与效能。

医生看病，望闻问切。那么“公交医生系统”靠的是什么呢？“车载GPS或北斗数据、乘客刷卡及手机数据、公交班次调度数据、车辆工况数据，以及路面交通控制信号数据等，通过智能计算即能反映公交系统的健康状况。”杨晓光说，该系统充分运用了这些数据，实现了对复杂公共交通系统大范围、连续性的全息感知，并从海量数据中提取能够反映公交 运行情况的诸多精准化信息，如准点性、稳定与可靠性、舒适与经济性、便捷性等信息。

如通过系统可视化平台，用户不仅可以看到各公交线路的走向、各站点客流负荷，还可以实时定位每一辆公交车的位置及轨迹。异常速度、大间隔、串车等任何异常情况，都可在第一时间监测到，真正实现了公交“线、站、车”全方位监测，就像随身携带的监测仪，全面监护城市公交健康状况。

“公交医生系统”还可基于静态、动态20余个数据源，应用数据分析、智能计算技术对海量数据进行多元融合处理，得到公交到站准点率、速度与可靠度、周转时间等一系列反应公交系统健康状况的体检指标，实现对复杂公共汽车交通系统大范围、连续性的全息感知和态势分析。

“一对一”整合技术设定参数

据了解，“公交医生系统”基于全国多省市共3000余个案例积累构建了知识图谱，模拟人类专家的决策过程对城市公交存在的问题进行推理和判断，最后输出《健康诊断报告》《致因分析报告》《改善方案》。特别是通过数据分析和智能推理，该系统可以精细地“诊断”出某条公交线路及其在某个路段、交叉口或停靠站点所存在的问题，从而找准病症的源头对症下药，比如建议调整公交时刻表、变更站点位置、增减公交专用道、优化调整交通控制信号等。

近几年，这位聪明的“医生”在浙江省宁波市清明节期间交通管理中发挥了不小的作用。每到清明节，宁波市相关公交线路客流量大增，交通管理部门要临时增开上百辆公交车。如何更好地安排运力，确保公交顺畅与安全？从2015年开始，该项目团队使用“公交医生系统”，对客流实时数据进行监测，并与过去几年同时段客流进行比对，在深度评估分析的基础上，对未来两小时的客流和方向进行预测，并据此安排车辆。遇到高峰时段，可更精准地发布大客流预警信息，确保待命的公交车辆及时投放到最需要的线路上。在这项新技术的支持下，宁波市清明节时期的交通质量大幅提升，车辆使用量降低了20%，效能却明显提升。

目前，该系统已成功应用于上海、佛山等地公交服务，与宿迁、深圳等城市的合作也在酝酿中。

“我们做的不是系统安装之后就一劳永逸地应用系统，而是一个宏观的管理方案架构，在具体应用中根据每个服务对象的特殊性，进行全新的技术整合、参数设定。”杨晓光说，这位“医生”提供的是“一对一服务”，不仅可以帮助政府提供线网优化调整、公交绩效监测及补贴、路权分配及专用道设计、优先信号设置等决策支持，还能助力公交企业提供线路运行监测、公交服务改善、线路绩效等数据分析支持，并可为乘客提供公交实时信息发布、乘车推荐等信息服务。

来源：中国交通报